Somos etermax, una compañía internacional de tecnología fundada en Argentina en 2009. Creamos aplicaciones que entretienen, conectan y agregan valor comercial alrededor de todo el mundo. Conectamos personas entre sí, a los usuarios con las marcas y a los negocios con el éxito a través de nuestras unidades de Gaming, Brand Gamification e AI Labs. Nuestro objetivo es encontrar soluciones a los desafíos humanos del presente y del futuro. Combinamos tecnología y creatividad, datos y experimentación, para abrir nuevos caminos. Nadie nos puede decir cómo, porque vamos adelante.
Experimentá tu próximo rol
En etermax, un Machine Learning Engineer trabaja como parte del equipo de Data, utilizando distintas técnicas de estadística, machine learning y programación para brindar valor al negocio a través de la explotación de datos.
El rol incluye
- Desarrollar modelos predictivos basados en técnicas de Machine Learning para predecir el comportamiento de nuestros usuarios y optimizar nuestros productos y procesos.
- Integrar modelos de machine learning en nuestros entornos productivos.
- Estar involucrado en el punta a punta de los desarrollos: diseño, implementación, puesta en producción y monitoreo.
- Identificar patrones en la demanda de las redes publicitarias implementando machine learning.
- Generar servicios que permitan subastas en tiempo real, entre los potenciales compradores de un espacio publicitario, logrando la mejor respuesta en una ventana de 10ms.
- Optimizar el delivery de anuncios y los procesos de adquisición de usuarios utilizando técnicas de Machine Learning que permitan multiplicar la eficiencia del negocio.
- Desarrollar herramientas de análisis con la capacidad de obtener métricas de rendimiento de negocio, performance y errores.
Habilidades y conocimientos requeridos
En etermax trabajamos sobre los pilares de la innovación y la mejora continua para proporcionar valor a un ritmo constante, sostenible e ininterrumpido. Nuestra cultura potencia a las personas y su crecimiento. Fomentamos un ambiente de trabajo divertido, joven y dinámico, y nos esforzamos por capacitar continuamente a nuestros talentos.
¿Qué buscamos Game Changer?
- Al menos 3 años de experiencia en trabajos afines.
- Experiencia en el entrenamiento, evaluación y puesta en producción de modelos de Machine Learning.
- Experiencia en desarrollo de APIs y Microservicios.
- Experiencia trabajando en entornos cloud. Preferentemente en AWS.
- Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
- Deseos de explorar nuevas tecnologías y evaluarlas para incorporarlas a nuestro día a día.
- Conocimiento de buenas prácticas de programación (Es un plus!)
- Experiencia en Deep Learning (Es un plus!)
- Experiencia con grandes volúmenes de datos (Spark/Databricks). (Es un plus!)
- Algunas tecnologías que usamos y valoramos que conozcas: Docker, Kubernetes, Airflow, Redshift, MLFlow, SQL, NoSQL, Redis, Git/GitLab.
¿Por qué trabajar con nosotros?
Al sumarte encontrarás:
- Desarrollo: oportunidades de crecimiento profesional respaldadas por un plan de carrera y procesos de revisión personalizados.
- Compensación: actualizaciones salariales con piso de inflación acumulada asegurada y desempeño.
- Bienestar: presupuesto para equipar tu oficina en casa, reintegros por almuerzo a través de MP, reintegro de gastos en el hogar, iniciativas y abonos de bienestar físico y mental y, claro, planes de salud premium.
- Respeto por tu tiempo: horario de trabajo flexible y viernes off todo el año (2 hs menos).
- Regreso mixto post-pandemia.
Studio donde se desarrolla la posición: Posición 100% remota para aquellos residentes en el interior de Buenos Aires y resto de las provincias.
Aún así, etermax cuenta con un equipo global distribuido en 6 países: Argentina (Buenos Aires e interior del país), Uruguay (Montevideo), Alemania (Berlín), Brasil (San Pablo), Colombia (Bogotá) y México (Ciudad de México).
Visitá nuestro sitio web o contactate con cualquiera de las +460 personas que hacemos etermax y conocé qué es #BeAGameChanger.
*¡Atención! Debido a razones de público conocimiento en relación a COVID-19, todos los procesos de selección -y nuestro trabajo diario-, se desarrollan con total normalidad de forma remota.